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<title>Python编程</title>
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<description>linux / Linux编程 / Python编程</description>
<language>zh-cn</language>
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    <title>从脚本编写到面向对象的 Python 编程</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080912/69617.html</link>
    <description>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 从编写过程式脚本转换到面向对象的编程通常是非常困难的。本文探索如何重用来自 PHP、Bash 或 Python 脚本的程序，转换到 Python 中的面向对象的编程。本文还将简略地谈到函数式编程的适当使用。&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 引言&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Python</description>
    <pubDate>2008-09-12</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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<item>
    <title>使用 Python 进行线程编程</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080810/67843.html</link>
    <description>欢迎进入Linux社区论坛，  &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 通过将线程和队列 结合在一起，可以轻松地在 Python 中完成线程编程。本文将研究同时使用线程和队列，创建一些简单但有效的模式，以解决需要并发处理的问题。&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 对于 Python 来说，并不缺少并发选项，其标</description>
    <pubDate>2008-08-10</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>循序渐进学Python:安装、使用与运行程序</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080710/67363.html</link>
    <description>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Python是一种功能强大的解释执行自动编译的动态型语言，面向对象的同时还支持面向过程的编程，有灵活方便数据结构，拥有大量优秀的模块，语法清晰、简洁，而且可以在众多的平台上运行，非常适合于完成各种高层任务。目前，基于这种语言的相关技术正</description>
    <pubDate>2008-07-10</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Linux系统下安装配置jython编程环境</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080428/65258.html</link>
    <description>一、安装jdk： （这里的方法是用于ubuntu或debian的，把下载的jdk构建成deb包，我觉得是为了便于包管理，否则删除的时候都不知道删除哪些文件，很麻烦。） 1. 获取JDK 可以选择从Java官方下载： ：：URL：：http://java.sun.com 或者从其它网站下载。我用的版本是：jdk</description>
    <pubDate>2008-04-28</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python 编写的强大的、通用的解析器</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080428/65257.html</link>
    <description>Spark 是一种用 Python 编写的强大的、通用的解析器／编译器框架。在某些方面，Spark 所提供的比 SimpleParse 或其它 Python 解析器提供的都要多。然而，因为它完全是用 Python 编写的，所以速度也会比较慢。David 在本文中讨论了 Spark 模块，给出了一些代码样本，解</description>
    <pubDate>2008-04-28</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>用 Psyco 让 Python 运行得像 C一样快</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080428/65256.html</link>
    <description>Python 的设计在很多方面都类似于 Java 的设计。两者都利用了解释专门的伪编译字节码的虚拟机。JVM 比 Python 更高级的一个方面在于优化了字节码的执行。Psyco，一种 Python 专用编译器，帮助平衡了这一竞争。Psyco 现在是个外部模块，但是在将来的某一天它可能会包括</description>
    <pubDate>2008-04-28</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Linux 使用基本知识:编写简单的python</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20080428/65255.html</link>
    <description>程序 编写python程序的方法与shell脚本类似。例如，要编辑一个名为try_python的python程序文件，输入如下命令。 $ pico try_python 下面输入一段简单的python代码，来检查它是否工作。 #!/usr/bin/env python print 2+2 第一行告诉shell如何执行此文本文件，第二行是一</description>
    <pubDate>2008-04-28</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python设计模式——SimpleFactory模式</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51319.html</link>
    <description>一、创建型模式 创建型模式（Creational Pattern）对类的实例化过程进行了抽象，能够使软件模块做到与对象创建和组织的无关性。为了使体系结构更加清晰，一些软件在设计上要求当创建类的具体实例时，能够根据具体的语境来动态地决定怎样创建对象，创建哪些对象，以及怎</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python设计模式——用模式改善软件设计</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51318.html</link>
    <description>一、什么是设计模式 设计模式（design pattern）的提出，是面向对象程序设计演化过程中的一个重要里程碑。正如Gamma，Helm，Johnson和Vlissides在他们的经典著作《设计模式》一书中所说的：设计模式使得人们可以更加简单和方便地去复用成功的软件设计和体系结构，从而</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python中的算法和编程方法(使用状态机)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51317.html</link>
    <description>什么是 Python？ 请简要回顾本专栏中的第一篇文章，Python 是由 Guido van Rossum 开发的免费高级解释型语言。其语法简单易懂，而其面向对象的语义功能强大（但又灵活）。Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。 什么是状态机？ 关于状态机的一个极度确切的描述是</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>流行的脚本语言Python中的文本处理</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51316.html</link>
    <description>什么是 Python？ Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的解释型语言。其语法简单易懂，而其面向对象的语义功能强大（但又灵活）。Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。 字符串 -- 不可改变的序列 如同大多数高级编程语言一样，变长字符</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>XML文档的理想语言分析Python的特点</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51315.html</link>
    <description>在许多情况下，Python 是使用 XML 文档的理想语言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一样，它是一种灵活的脚本语言，并且有强大的文本操作能力。而且，除了对多数类型的文本文件（或流文件）编码外，XML 文档还编码大量复杂的数据结构。 继续在 Python 2.0 中对 XML 的支</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>用于Python的高级GUI库(Qt和PyQt)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51314.html</link>
    <description>Qt 工具箱是一个使用广泛的跨平台 GUI 工具箱，可用于 Windows、Linux、Mac OSX 和许多手持平台。QT 具有良好结构化（但灵活）的面向对象的结构、清晰的文档以及直观的 API。本文中，David Mertz 和 Boudewijn Rempt 探讨了 Qt 库，集中讨论了允许 Python 程序员访问 Q</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python集成开发环境完全测评与分析</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51313.html</link>
    <description>David Mertz 介绍了 6 种 Python 集成开发环境，并比较了其特性、平台和稳定性。他发现 -- 或许只是无意中对开放源代码模块的测试 -- 免费产品似乎都比商业产品优秀。 前几周，我有幸对一些 Python 开发环境做了一次全新的试用（或者说是首次尝试）。这样很可能会涉及</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python编写的强大的、通用的解析器</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51312.html</link>
    <description>Spark 是一种用 Python 编写的强大的、通用的解析器／编译器框架。在某些方面，Spark 所提供的比 SimpleParse 或其它 Python 解析器提供的都要多。然而，因为它完全是用 Python 编写的，所以速度也会比较慢。David 在本文中讨论了 Spark 模块，给出了一些代码样本，解</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>用Psyco让Python运行得像C一样快</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51311.html</link>
    <description>Python 的设计在很多方面都类似于 Java 的设计。两者都利用了解释专门的伪编译字节码的虚拟机。JVM 比 Python 更高级的一个方面在于优化了字节码的执行。Psyco，一种 Python 专用编译器，帮助平衡了这一竞争。Psyco 现在是个外部模块，但是在将来的某一天它可能会包括</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python设计模式——FactoryMethod模式</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51310.html</link>
    <description>一、简介 工厂方法（Factory Method）模式又称为虚拟构造器（Virtual Constructor）模式或者多态工厂（Polymorphic Factory）模式，属于类的创建型模式。在工厂方法模式中，父类负责定义创建对象的公共接口，而子类则负责生成具体的对象，这样做的目的是将类的实例化操</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python设计模式——AbstractFactory模…</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51309.html</link>
    <description>一、简介 抽象工厂（Abstract Factory）模式又称为Kit模式，属于对象创建型模式，它拥有比简单工厂模式和工厂方法模式更高的抽象性，是所有工厂模式中最为抽象和最具一般性的形态。抽象工厂模式是一种重要的架构型组件（Architectural Component），它负责提供统一的接</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>可爱的Python：了解DParserforPython</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51308.html</link>
    <description>首先初步了解 DParser 这一由 J. Plevyak 编写的简单而强大的解析工具。然后了解用于 Python 的 DParser，它为 Python 程序员提供了一个访问 DParser 的无缝接口，并看看它与上一期中介绍的解析器的比较。语法规则以类似于 Spark 或 PLY 的方式通过 Python 函数文档字</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>简明Python教程</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51307.html</link>
    <description>概要 无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员，本书都将有助您学习使用Python语言。 目录表</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>可爱的Python:用hashcash打击垃圾邮件</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51306.html</link>
    <description>Hashcash 是一个拒绝服务（denial-of-service）计数器度量工具。当前它的主要作用是帮助 hashcash 用户避免因为使用了基于内容和基于黑名单的（blacklist-based）反垃圾邮件系统而丢失邮件。 可是，我认为，这项技术有着广泛的适用性，并不是只适用于电子邮件。本文还</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>可爱的Python：SimPy简化了复杂模型</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51305.html</link>
    <description>人们常常难以理解或预知实际系统的随机行为。有时可能精确论证系统的统计特性（诸如一般的、最差和最好的性能特性）。但在其它时候，只有实际运行（或模拟）系统时，具体设计的缺陷才会显现出来。本文中，David 讨论了 SimPy，它是一种 Python 包，允许您非常方便地创</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>可爱的Python：创建声明性迷你语言</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51304.html</link>
    <description>Python 的面向对象和透明自省功能使您可以轻松地创建用于编程任务的声明性迷你语言。在本专栏文章中，David 并未仔细研究如何使用 Python 来解释或翻译其它的专门语言（尽管可以做得到），而是研究如何将 Python 代码本身有效地限定在一组声明性元素中。他将向您说明开</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>LINUX应用技巧，序列化存储Python对象</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51303.html</link>
    <description>什么是持久性？ 持久性的基本思想很简单。假定有一个 Python 程序，它可能是一个管理日常待办事项的程序，您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象（待办事项）。换句话说，您希望将对象存储在磁盘上，便于以后检索。这就是持久性。要达到这个目的，有几种方</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>在Linux环境Python下开发全文索引</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51302.html</link>
    <description>随着信息量的增长，高效地定位特定信息变得越来越重要。本专栏将探讨全文索引领域，并集中讨论作者的公共域 indexer 模块。 本专栏将探讨我的 Python 项目：indexer 模块，并且还有一项特殊目的：我和你们一样也一直尽力学习更多知识，为此，本专栏欢迎读者提出自己的</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Linux使用基本知识:编写简单的python</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071101/51301.html</link>
    <description>程序 编写python程序的方法与shell脚本类似。例如，要编辑一个名为try_python的python程序文件，输入如下命令。 $ pico try_python 下面输入一段简单的python代码，来检查它是否工作。 #!/usr/bin/env python print 2+2 第一行告诉shell如何执行此文本文件，第二行是一</description>
    <pubDate>2007-11-01</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>Python编程</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python中的函数编程-----刚开始涉足函…</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51008.html</link>
    <description>专栏继续 David 对 Python 中的函数编程 (FP) 的介绍。请阅读本文对解决编程问题的不同范例的介绍，在介绍过程中 David 将阐述几个中高级的 FP 概念。 在第 1 部分，有关函数编程的前一个专栏中，我介绍了一些 FP 的基础概念。本专栏将进一步深入研究这一概念性相当强</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>python中文解决方法gb2312&lt;==&gt;utf8</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51007.html</link>
    <description>程序包见附件 也可参考 http://quijote.blog@bbs.nju.edu.cn 作 者: quijote 标 题: python程序中的中文字符处理（2003.7.11） 时 间: Wed Jun 11 10:47:43 2003 点 击: 22 抛砖引玉 这是我以前收集整理的。内容比较凌乱，也比较全面。 包括windows, python2.3,pyqt.</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>使用WxPython进行Win32下Python编程(1)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51006.html</link>
    <description>作者：Mark Hammond 和 Andy Robinson 翻译：limodou 另一种可供Python使用的GUI工具包叫做wxPython。目前这个工具对于Python环境来说还是陌生的，但正在Python开发者中间快速地流行起来。w xPython是Python扩展模块，它封装了wxWindows C++类库。 wxPython是一个为Pyt</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>使用WxPython进行Win32下Python编程(2)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51005.html</link>
    <description>哪里可以得到wxPython wxPython的最新版本可以在http://alldunn.com/wxPython/上找到。你可以从这个站点下载一个Win32系统的自安装软件，其中包含一个已经生成好的扩展模块，H TML帮助格式文档，和一组示例程序。 也可以从这个站点获得Linux RPM，wxPython源码，原始的</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>使用WxPython进行Win32下Python编程(3)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51004.html</link>
    <description>大多数情况下，你会想要定制应用程序的主框架，所以使用普通的wxFrame是不够的。你可能希望，从wxFrame派生出自已的类进行定制。下一个例子定义了一个框架类，并且在应用程序中的O nInit方法中创建了一个实例。注意除了在OnInit中创建的类的名字，MyApp代码的其它部分</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>使用WxPython进行Win32下Python编程(4)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51003.html</link>
    <description>在wxPython中的事件 上一个例子没有做的一件事情就是：展示如何让菜单自动做一些事情。如果你运行这个例子，并且从菜单中选中Exit，什么都没有发生。下一个例子改正了这个小问题。 为了在wxPython中处理事件，任何方法（或同样方式的独立函数）都可以使用工具包中的帮</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>使用WxPython进行Win32下Python编程(5)</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51002.html</link>
    <description>用Python创建一个Doubletalk浏览器 Ok, 现在让我们做些有用的东西，用这种方法学习更多关于wxPython框架的知识。就象其它的GUI工具包所展示的，我们将创建一个小型的应用程序，围绕着D oubletalk类库（它允许浏览和编辑交易）。 MDI框架 我们打算实现一个多文档界面（</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>wxPython入门</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51001.html</link>
    <description>[i]您可以在几分钟内编写一段 Python 脚本和让桌面拥有令人难以置信的相当漂亮的 GUI 应用程序。这篇文章向您展示如何使用一 Python-著称的 GUI 库 wxPython，来做到这一点的。向您的朋友和邻居介绍！[/i] 这篇文章是关于 wxPython，但 wxPython 实际是两件事物的组合</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>Python中的函数编程------让您喜爱的…</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/51000.html</link>
    <description>尽管用户通常将 Python 看作是一个过程性和面向对象语言，但它实际上包含了实现完整函数编程所需的每样事物。本文讨论了函数编程的常规概念，并说明了在 Python 中实现函数技术的方法。 我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程 (FP)？”一个答案可能会说 FP</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>在Python下开发全文索引</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50999.html</link>
    <description>随着信息量的增长，高效地定位特定信息变得越来越重要。本专栏将探讨全文索引领域，并集中讨论作者的公共域 indexer 模块。 本专栏将探讨我的 Python 项目：indexer 模块，并且还有一项特殊目的：我和你们一样也一直尽力学习更多知识，为此，本专栏欢迎读者提出自己的</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
</item>
<item>
    <title>[anygui]项目预览---Anygui将完成Pyt…</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50998.html</link>
    <description>在 Python 世界中有一个非常有趣的 [anygui] 项目，它已经进入了早期的开发阶段。[anygui] 项目打算作为许多主要图形工具箱的下层 API。一旦完全开发成功，Python 程序员就可以调用公共 [anygui] 函数 — 例如，为创建一个窗口 — 可由“最适当好用”的工具箱来完成这</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>什么是Python</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50997.html</link>
    <description>什么是Python，这个问题如果由我来回答，我真不能说的很清楚，因为我学习Python的时间还不长。但 是为了向大家宣传这门我认为先进的编程语言，我参考了一些资料，向大家讲述一下我理解的Python是什么。 Python的历史 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>让Python推进你的应用程序</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50996.html</link>
    <description>近来，Python的普及变得非常红火，这让我感到很高兴，因为Python是我最喜欢的脚本语言。Python很容易扩展，这是我之所以喜欢它的一个重要原因。Python可以在普通DLL之外使用函数，就像使用ActiveX控件那样。在本文中，我将介绍比较传统的跨平台扩展Python的方法。 方法</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python知识：包的模块导入</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50995.html</link>
    <description>这里所讲不是用import名令，而是讲用__import__函数。 如果我们有一个testa.py文件，我们可以用module=__import__('testa')来导入它。这样可以用module.属性来使用testa.py中的属性。如果我们有一个包，如： 在当前子目录下有一个名为:modules的目录，其中有__init__.p</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Perl/TkFAQ-18.2.是否有send函数？是…</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50994.html</link>
    <description>原文： 18.2. Is there a send and do I need xauth? There is a Tk::send, but to use it own must write one's own version of Tk::receive. An example of this may be found in the rmt program distributed with perl/Tk. Note that as of Tk-b12 (including the</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门目录</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50993.html</link>
    <description>Python入门 原著 Guido van Rossum 翻译 李东风 （潘俊勇注：本文是python官方文档，最简单、最基本、最开始、最核心、最容易阅读的文档，是python的创始人写的。这个中文翻译版本有些老，但是仍然非常不错，最新的版本请在此。） 第一章 介绍 第二章 解释程序的使用</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门介绍</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50992.html</link>
    <description>第一章 介绍 last edited 2 months ago by panjy 第一章 介绍 脚本语言是类似DOS批处理、UNIX shell程序的语言。脚本语言不需要每次编译再执 行，并且在执行中可以很容易地访问正在运行的程序，甚至可以动态地修改正在运行的程序 ，适用于快速地开发以及完成一些简单的</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门第二章解释程序的使用</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50991.html</link>
    <description>在命令行键入 python 或在Windows环境下双击相应的图标可以进入Python的解释程序。如果要运行储存在文件 中的Python程序，可以用 python 文件名 的形式。 进入解释程序的环境后，解释程序称为处于交互状态。在这种状态下系统用 主提示提示输入下一个命令，这一般是三个</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门第三章基本使用</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50990.html</link>
    <description>第三章 基本使用 last edited 2 months ago by panjy 下面我们用例子来介绍Python的基本用法。在例子中，用户输入和系统输出靠有没有提示 （和...）来分别。如果要试这些例子的话，需要键入提示后的所有命令，例子 中没有提示的行是系统的输出。注意只有次提示的行意味</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门第四章流程控制</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50989.html</link>
    <description>第四章 流程控制 last edited 2 months ago by panjy 第四章 流程控制 前面我们已经见到了如何由用while结构控制流程运行。这一章我们介绍更多的控制 结构。Python具有和其它语言类似的控制结构但略有差别。 4.1 If 语句 If 语句可能是最基本的程序分支语句了。例如：</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>第五章Python数据结构</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50988.html</link>
    <description>第五章 Python数据结构 last edited 2 months ago by panjy 本章更详细地讨论一些已经讲过的数据类型的使用，并引入一些新的类型。 5.1 列表 列表数据类型还有其它一些方法。下面是列表对象的所有方法： insert(i, x) ---- 在指定位置插入一项。第一自变量是要在哪一个</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>Python入门第六章模块</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50987.html</link>
    <description>第六章 模块 last edited 2 months ago by panjy 如果退出Python解释程序然后再进入，原有的定义（函数和变量）就丢失了。所以，如果 需要写长一点的程序，最好用一个文本编辑程序为解释程序准备输入，然后以程序文件作为 输入来运行Python解释程序，这称为准备脚本（s</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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<item>
    <title>乱序排列文件中的所有行</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50986.html</link>
    <description>[root@www root]# more test.dat 1 --- I 2 --- L 3 --- O 4 --- V 5 --- E 6 --- Y 7 --- O 8 --- U 9 --- ! 10 --- ! [root@www root]# more r.py import sys,random lines = sys.stdin.readlines() olines=[] while lines: olines.append(lines.pop(random.randrang</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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    <title>PythonTips</title>
    <link>/html/linux/xitongguanli/Pythonbiancheng/20071030/50985.html</link>
    <description>Packages: www.python.org www.python.org/pypi http://py.vaults.ca/parnassus/ Text: http://www.python.org/doc/ http://www.diveintopython.org/ http://aspn.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/ http://gnosis.cx/TPiP/ Install Python 2.3 and also install</description>
    <pubDate>2007-10-30</pubDate>
    <category>Python编程</category>
    <author>perl</author>
    <comments>Linux宝库</comments>
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